Machine Learning

    Hai, temen-temen semua. Kali ini pembahasannya mengenai machine learning dan apa saja yang berkaitan dengan machine learning. Untuk pembahasannya, let's check it out!.

     Machine Learning adalah suatu cabang ilmu dari kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) yang intinya untuk mengolah data untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya. Menurut Kevin P. Murphy, machine learning adalah Seperangkat metode yang dapat secara otomatis mendeteksi pola dalam data dan kemudian menggunakan pola yang ditemukan untuk memprediksi data masa depan, atau untuk melakukan jenis deciosion lain yang membuat ketidakpastian (seperti merencanakan cara mengumpulkan lebih banyak data).

    Data Science adalah suatu bidang yang terdiri dari ilmu interdisipliner atau multidisiplin. Contohnya computer Science/IT, Math and Statistics, Domains/Business Knowledge.

Hubungan atau Kaitan Machine Learning dengan Data Science

    Jika Computer Science/IT berkaitan dengan Math and Statistics berarti merupakan bidang machinelearning yang mengolah data menggunakan model matematis dan statistik. Jika math and statistics berkaitan dengan domain/business knowledge berarti merupakan bidang traditional research. Jika Computer Science/IT berkaitan dengan  domains/business knowledge berarti merupakan bidang software development.

    Data adalah sekumpulan keterangan-keterangan atau informasi atau fakta yang didapatkan berdasarkan pengamatan terhadap suatu hal atau data adalah informasi faktual yang digunakan sebagai basis atau dasar untuk suatu alasan, diskusi, kalkulasi, penerbitan atau pengambilan keputusan. Sedangkan informasi adalah data yang diolah sedemikian rupa yang berguna sehingga bermanfaat atau dapat dimanfaatkan oleh orang tersebut atau pihak-pihak tertentu yang membutuhkan informasi tersebut.

Data Structure & Data Astructure

    Data Structure adalah data yang sudah terstruktur antara satu sama lain atau data yang gampang ditabulasi yang dapat diolah secara matematis, biasanya bentuknya dalam bentuk excel, sedangkan data astructure adalah data uraian atau narasi, atau kalimat-kalimat, contohnya isi blog, email, video.  

Pemrograman Tradisional & Machine Learning

    Pemrograman Tradisional melakukan proses kerja dengan adanya data, lalu dibuat program menggunakan program sehingga dihasilkan output atau keluaran. Sedangkan Machine Learning melakukan proses kerja dengan adanya data, lalu ditentukan seperti apa output yang diinginkan pada komputer, kemudian dibuatlah program.

Machine Learning & AI (Artificial Intelligence)

    Manusia dapat berpikir, belajar, mengerti, melihat, mengerti bahasa, alasan dan sebagainya. AI bertujuan untuk meningkatkan kemampuan ini, pembelajaran mesin adalah salah satu bagian dari AI. Artificial Intelligence meliputi komputasi kognitif, visi komputer, pembelajaran mesin, jaringan saraf, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami.

Cara Kerja

    Machine Learning mempelajari sampel data atau data yang sudah ada, lalu dengan menggunakan program sehingga diperoleh model untuk memprediksi kejadian atau data yang akan datang

Pendekatan Machine Learning

    Ada 3 pendekatan machine learning yaitu :

    - Supervised Learning atau pembelajaran dengan pengawasan adalah data yang sudah ada labelnya atau informasi di akhirnya, memberikan umpan balik, dan dapat memprediksi hasil atau masa depan.

    - Unsupervised Learning atau pembelajaran tanpa pengawasan adalah data yang tidak memiliki label atau informasi di akhirnya, tidak memberikan umpan balik, dan dapat menemukan struktur tersembunyi dalam data.

    - Reinforcement Learning atau Pembelajaran penguatan adalah tipe algoritma machine learning yang bisa membuat agent software danmesin bekerja secara otomatis untuk menentukan perilaku yang ideal sehingga dapat memaksimalkan kinerja algoritmanya, memproses keputusan, sistem penghargaan, dan mempelajari serangkaian tindakan.

    Nah, itu dia pembahasan mengenai Machine Learning kali ini. Mohon maaf atas apabila ada kesalahan atau kekeliruan, untuk itu kalian boleh komen dibawah apa untuk memperbaiki kekeliruannya atau mungkin ada masukan juga, silahkan tulis di kolom komentar dibawah. Sekian untuk pembahasan blog kali ini, jangan lupa pantengin terus pembahasan di blog-blog selanjutnya. Terima kasih dan Bye :)